Lekarze nie dostrzegli raka, chatbot AI postawił trafną diagnozę!
W dobie dynamicznego rozwoju sztucznej inteligencji przypadek Lauren Bannon pokazuje, że AI może nie tylko ułatwiać życie, ale wręcz je ratować. Dzięki pomocy ChatGPT kobieta uniknęła śmiertelnego zagrożenia, które umknęło uwadze lekarzy.
Kiedy w lutym 2024 roku Lauren Bannon, 40-letnia mieszkanka Karoliny Północnej i matka dwójki dzieci, zaczęła doświadczać sztywności palców, nie przypuszczała, że ta pozornie błaha dolegliwość będzie początkiem dramatycznej walki o życie. Lekarze, do których się zgłosiła, zdiagnozowali u niej reumatoidalne zapalenie stawów – chorobę poważną, lecz powszechną i dobrze znaną. Problem polegał na tym, że wyniki badań laboratoryjnych wcale nie potwierdzały tej diagnozy.
Z czasem do sztywności dołączyły zaburzenia żołądkowe oraz niepokojąca utrata wagi. Medycy jednak uspokajali Lauren, przypisując wszystko refluksowi żołądkowemu i przepisując kolejne leki. Czując się lekceważona i coraz bardziej przerażona, Bannon postanowiła skorzystać z nowoczesnego narzędzia: ChatGPT.
Wprowadzając do chatbota szczegółowy opis swoich objawów, otrzymała zaskakującą sugestię. ChatGPT wskazał na możliwość choroby Hashimoto – autoimmunologicznego zapalenia tarczycy – i zalecił wykonanie badania przeciwciał TPO. Dodatkowo chatbot ostrzegł, że pewne objawy mogą być także efektem rozwoju raka tarczycy, nawet jeśli w rodzinie nie było przypadków tej choroby.
Pomimo sceptycyzmu lekarza, Lauren wymusiła przeprowadzenie dodatkowych badań. Wyniki potwierdziły wysoki poziom przeciwciał tarczycowych. W następstwie wykonano USG tarczycy, które wykazało obecność dwóch niepokojących guzków. W październiku 2024 roku diagnoza była jednoznaczna – rak tarczycy.
W styczniu 2025 roku kobieta przeszła operację usunięcia tarczycy oraz dwóch węzłów chłonnych. Dzięki szybkiemu działaniu udało się uniknąć przerzutów do innych narządów. – Gdybym nie zaufała ChatGPT, rak rozprzestrzeniłby się po całym moim ciele – mówiła Lauren w mediach.
AI w medycynie – to już rzeczywistość
Historia Lauren to nie jednostkowy przypadek. Sztuczna inteligencja coraz odważniej wkracza w świat medycyny. W USA, Europie i Azji AI już teraz jest wykorzystywana w takich obszarach jak:
- Diagnostyka obrazowa – Algorytmy uczone na milionach obrazów medycznych potrafią szybciej i dokładniej niż radiolodzy wykrywać zmiany nowotworowe, złamania czy anomalie serca.
- Personalizowana medycyna – Na podstawie analizy genomu pacjenta AI pomaga dobierać indywidualne terapie przeciwnowotworowe.
- Wczesne wykrywanie chorób – Programy AI w aplikacjach zdrowotnych potrafią wykryć niewidoczne na pierwszy rzut oka zmiany w parametrach zdrowotnych, sugerując np. ryzyko cukrzycy typu 2 czy chorób serca.
- Wsparcie w opiece długoterminowej – Chatboty i systemy oparte na AI przypominają pacjentom o lekach, analizują symptomy i pomagają w codziennej opiece nad osobami starszymi.
Jak podkreśla dr Harvey Castro, specjalista medycyny ratunkowej, „AI nie zastępuje lekarza, ale daje pacjentowi większą kontrolę nad własnym zdrowiem i umożliwia szybsze wykrycie problemu”.
Kolejne historie: AI na ratunek
Przypadek Lauren to nie jedyny przykład działania AI jako medycznego bohatera. W niedawnym artykule „Newsweeka” opisana została historia Natallii Tarrien, kobiety w zaawansowanej ciąży, która poczuła silny ucisk w szczęce. ChatGPT, po analizie objawów, zasugerował jej zmierzenie ciśnienia krwi. Kiedy wyniki okazały się alarmująco wysokie, chatbot jednoznacznie zalecił wezwanie karetki. W szpitalu lekarze stwierdzili stan przedrzucawkowy – zagrażający życiu zarówno matki, jak i dziecka. Szybka reakcja uratowała oboje.
W innym przypadku AI, analizując dane z inteligentnej opaski fitness, wykryła u użytkownika nieregularne bicie serca wskazujące na rozwijające się migotanie przedsionków. Dzięki natychmiastowej konsultacji lekarskiej udało się zapobiec zawałowi serca.
Wyjątkowe szanse i poważne wyzwania
Wraz z rosnącą popularnością AI w medycynie pojawiają się też pytania natury etycznej i prawnej:
- Odpowiedzialność – Kto odpowiada za błędną diagnozę wykonaną przez AI? Producent? Lekarz? Pacjent?
- Bezpieczeństwo danych – Dane medyczne muszą być chronione na najwyższym poziomie przed kradzieżą lub nieuprawnionym użyciem.
- Dostępność technologii – Czy dostęp do narzędzi AI będą miały tylko osoby zamożne, czy też technologia ta stanie się standardem w publicznej opiece zdrowotnej?
Eksperci podkreślają, że konieczne są regulacje prawne oraz ścisła kontrola nad rozwojem i wdrażaniem systemów opartych na AI w medycynie.
Współpraca lekarza z AI
Nie ulega wątpliwości, że przyszłość medycyny będzie hybrydowa: lekarze będą współpracować z systemami sztucznej inteligencji, by poprawiać skuteczność leczenia, przyspieszać diagnostykę i minimalizować ryzyko błędów. AI będzie wspierać lekarzy w trudnych decyzjach, analizując ogromne bazy danych medycznych w ułamku sekundy.
Jednak nawet najbardziej zaawansowany algorytm nie zastąpi empatii, intuicji i doświadczenia dobrego lekarza. Przypadek Lauren Bannon jest dowodem na to, że przyszłość medycyny to nie człowiek kontra maszyna, ale człowiek i maszyna – działający wspólnie dla dobra pacjentów.
Źródła:
- Times of India: https://timesofindia.indiatimes.com/life-style/health-fitness/health-news/chatgpt-saved-my-life-woman-says-ai-detected-cancer-before-doctors-did/articleshow/120606141.cms
- Fox News: https://www.foxnews.com/health/woman-says-chatgpt-saved-her-life-helping-detect-cancer-which-doctors-missed
- New York Post: https://nypost.com/2025/04/24/health/mom-of-two-credits-chatgpt-with-saving-her-life-by-helping-detect-cancer-which-doctors-missed
- The Sun: https://www.thesun.ie/health/15089217/mum-diagnosed-hidden-cancer-chat-gpt-concerning-symptom
- Newsweek: https://www.newsweek.com/chatgpt-woman-pregnancy-jaw-preeclampsia-warning-1835438
