Największy przełom AI nie wydarzy się w fabryce ani w call center. Wydarzy się w gabinecie CEO.

Jeśli spojrzymy na ostatnie dziesięciolecia, technologia w firmach miała głównie dwa zadania: ciąć koszty i sprawiać, by klient był obsłużony jak najszybciej. Jednak teraz sztuczna inteligencja przestaje być tylko dyskretnym wsparciem, które gdzieś w tle pilnuje porządku w dokumentach czy procesach. Ona zaczyna wchodzić w buty najważniejszych osób w organizacji i realnie wpływać na to, jakie zapadają decyzje.

Mówimy tu o zmianie absolutnie fundamentalnej – algorytmy przygotowują się do tego, by samodzielnie decydować o tym, gdzie firma powinna zainwestować swoje pieniądze i które projekty mają dostać zielone światło, a które trafić do kosza. W praktyce oznacza to, że cała strategia biznesowa oraz branie na siebie ryzyk, co do tej pory było najtrudniejszym zadaniem człowieka, powoli przechodzi w ręce kodu. Czy ta wizja przyszłości faktycznie się spełni w stu procentach? Na ostateczne potwierdzenie musimy jeszcze poczekać, ale pierwsze fundamenty pod tę wielką zmianę warty są budowane na naszych oczach każdego dnia

Wizję tę nakreślił już wcześniej Sam Altman, dyrektor generalny OpenAI:

„byłbym rozczarowany, gdyby OpenAI nie było pierwszą dużą firmą zarządzaną przez AI CEO”.

Według Altmana nie mówimy o odległej przyszłości – on wierzy, że już za kilka lat sztuczna inteligencja będzie w stanie samodzielnie dowodzić całymi działami w wielkich korporacjach. Kiedy dopytywano go, kiedy konkretnie nastąpi ten przełom, odpowiedział krótko i pewnie: „niedługo, wcale niedługo”. Co ciekawe, sam lider OpenAI ma już plan na moment, w którym zaawansowany model językowy ostatecznie przejmie jego biurko i codzienne obowiązki. Altman zamierza wtedy porzucić świat wysokich technologii i zająć się… prowadzeniem farmy.

To pokazuje jedną z możliwych dróg, jakimi może pójść nowoczesne przywództwo – wizja ta z jednej strony będzie nową jakością zarządzania, ale z drugiej stawia trudne pytania o to, jakie miejsce w tym wszystkim zajmie człowiek.

Jak autonomiczne projekty AI zmieniają codzienną pracę menedżerów

To, że zmierzamy w stronę „cyfrowych szefów”, nie jest dziełem przypadku, ale wynika z zawrotnego tempa, w jakim rozwija się technologia. Bardzo ciekawe dane na ten temat przynosi ośrodek METR. Eksperci zauważyli tam ważny trend: czas, przez jaki sztuczna inteligencja potrafi pracować zupełnie sama, bez pomocy człowieka, podwaja się co 7 miesięcy. Żeby zrozumieć, jak wielki to skok, wystarczy spojrzeć wstecz. Jeszcze w 2019 roku modele AI potrafiły samodzielnie wykonywać zadania, które trwały zaledwie sekundy. Dzisiaj najnowocześniejsze systemy potrafią już „pociągnąć” procesy, które człowiekowi zajęłyby prawie 5 godzin intensywnej pracy. Jeśli to tempo się utrzyma, to przewidywania na przyszłość są jasne: do końca tej dekady AI będzie w stanie samodzielnie prowadzić projekty trwające całe tygodnie. Stąd już tylko krok do momentu, w którym maszyna będzie zarządzać całymi działami przez długie miesiące.

Ten niesamowity postęp widać też w twardych liczbach diagnostycznych. Raport Stanford AI Index 2025 pokazuje, że możliwości maszyn wystrzeliły w górę. W testach sprawdzających umiejętność logicznego rozumowania (tzw. GPQA) wyniki modeli poprawiły się o blisko 50 punktów procentowych w ciągu zaledwie roku. Jeszcze większy szok przeżywa świat programowania – skuteczność AI w pisaniu kodu wzrosła z marnych 4% w 2023 roku do aż 72% w roku 2024. Co więcej, utrzymanie tak potężnej inteligencji jest coraz tańsze – w ciągu dwóch lat koszt uzyskania wydajności na poziomie modelu GPT-4 spadł aż 100-krotnie. Skoro technologia jest coraz tańsza, a jednocześnie coraz mądrzejsza, to jej wejście do gabinetów zarządu staje się po prostu naturalną koleją rzeczy.

Dlaczego CEO Salesforce i NVIDIA wieszczą koniec tradycyjnych zarządów

Zjawisko to radykalnie zmienia definicję przywództwa. Marc Benioff, szef Salesforce, mówił o tym w Davos: 

„obecne pokolenie CEO będzie ostatnim, które zarządza wyłącznie ludzkimi zespołami. Od teraz będziemy zarządzać zarówno ludźmi, jak i cyfrowymi pracownikami”.

Liderzy muszą przygotować się na koordynację pracy agentów cyfrowych. To wyzwanie dla każdego, kto dziś piastuje wysokie stanowisko.

Jensen Huang z NVIDIA idzie jeszcze dalej. Przewiduje on, że każdy pracownik zostanie menedżerem agentów AI. Firmy będą posiadały miliony cyfrowych współpracowników. Według Huanga 

„dział IT każdej firmy stanie się działem HR dla agentów AI”.

Zmiana ta jest porównywalna z nadejściem internetu. Wymaga ona jednak zupełnie nowych kompetencji od kadry kierowniczej.

Biznes / News / Społeczeństwo

Gdy sztuczna inteligencja przeklina własną firmę. Jak DPD musiało wyłączyć swojego chatbota po skandalu z klientem

Kiedy sztuczna inteligencja wyprzedzi ludzi w podejmowaniu najważniejszych decyzji?

Sztuczna inteligencja coraz częściej radzi sobie z zadaniami lepiej niż człowiek. Dario Amodei, szef firmy Anthropic, przewiduje, że do 2027 roku systemy te prześcigną niemal wszystkich ludzi w niemal każdej dziedzinie. Podczas przesłuchania przed amerykańskim Senatem stwierdził on wprost, że powstanie modeli mądrzejszych od nas w większości zadań to obecnie „standardowa ścieżka”, którą podąża technologia, a finał zobaczymy już w okolicach 2026-2027 roku. Jeśli ten scenariusz się sprawdzi, AI przejmie to, co w firmach najtrudniejsze: decydowanie o tym, gdzie zainwestować pieniądze i jaką przyjąć strategię, by pokonać konkurencję. To dwa główne filary, na których od zawsze opierała się władza zarządów.

Dlaczego maszyna miałaby być lepszym strategiem od doświadczonego prezesa? Odpowiedź tkwi w danych. Każda wielka decyzja w firmie opiera się na ich analizie, a AI robi to błyskawicznie i nigdy nie czuje zmęczenia. Co jednak ważniejsze, algorytmy nie mają ludzkich słabości, czyli tzw. błędów poznawczych. Maszyna nie ulega „efektowi zakotwiczenia”, czyli nie przywiązuje się kurczowo do pierwszej usłyszanej informacji. Nie wpada też w „pułapkę potwierdzenia” – nie szuka na siłę dowodów, które pasują do jej tezy, ignorując całą resztę. Dzięki temu decyzje stają się chłodne i obiektywne. Sztuczna inteligencja nie ma swoich „ulubionych projektów”, które faworyzuje z sentymentu, i nie ma problemu z tym, by natychmiast przyznać się do błędu i zmienić plan, gdy tylko pojawią się nowe fakty.

Strategia AI Inside Out w Nest Banku – prezes Piotr Kowynia wyjaśnia zmiany

Praktyczne wdrożenie tych zmian wymaga głębokiego zrozumienia procesów. Piotr Kowynia, prezes zarządu Nest Bank, definiuje to w sposób następujący:

„Uważam, że największą zmianą, jaką AI przyniesie biznesowi, nie jest automatyzacja procesów, nie jest lepszy chatbot i nie jest szybszy onboarding. To fundamentalna zmiana jakości zarządzania firmami: na poziomie zarządów, strategii i decyzji, które dziś podejmujemy my, CEO”.

Prezes podkreśla, że większość strategicznych wyborów opiera się na wzorcach. Maszyny identyfikują je szybciej. Robią to bez błędu poznawczego, który dotyka każdego człowieka.

„Jako prezes banku obserwuję to z perspektywy, która jest jednocześnie ekscytująca i wymagająca intelektualnej pokory” – dodaje Piotr Kowynia.

Firmy wdrażające AI z udziałem człowieka osiągają trzykrotny zwrot z inwestycji. Rola dyrektora ewoluuje więc w stronę „architekta inteligencji organizacyjnej”. To on musi zaprojektować sposób, w jaki te dwa światy będą ze sobą współpracować.

Jak technologie agentowe AI wpłyną na wyniki finansowe banków

Instytucje finansowe muszą działać szybko, by utrzymać konkurencyjność. W sektorze, gdzie liczy się precyzja, AI czuje się najlepiej.

„W Nest Banku budujemy tę przyszłość już dziś. Nasze podejście „AI Inside Out” zaczyna się od wewnętrznego wdrożenia AI w procesach, zanim rozszerzamy je na klienta. Nie dlatego, że to modne. Dlatego, że wierzymy, iż firmy, które pierwsze zintegrowały AI na poziomie zarządczym wygrają następną dekadę” – wyjaśnia Piotr Kowynia.

Takie podejście pozwala optymalizować strategię w czasie rzeczywistym. Bank reaguje na zmiany z prędkością niedostępną dla tradycyjnych struktur. Organizacja staje się bardziej zwinna i odporna na wstrząsy rynkowe.

Przyszłość roli dyrektora generalnego w świecie cyfrowych pracowników

Przeniesienie ciężaru z ludzkiej intuicji na analityczną precyzję modelu AI w sposób fundamentalny zmienia rynek. Systemy przetwarzają skomplikowane scenariusze rynkowe w skali nieporównywalnej z możliwościami ludzkiego mózgu, co sprawia, że procesy decyzyjne stają się czystsze, szybsze i bardziej skuteczne. W tej nowej rzeczywistości nie chodzi już o to, czy sztuczna inteligencja całkowicie zastąpi zarząd, ale o to, kiedy zacznie opracowywać strategię lepiej od ludzi.

Technologie

Muzyka bardziej bachowska od Bacha. Czy AI rzeczywiście może być kreatywna?

Sam Altman, dyrektor generalny OpenAI, otwarcie przyznaje, że:

„AI superinteligencja w pewnym punkcie swojej krzywej rozwoju byłaby zdolna do wykonywania pracy CEO dużej firmy lepiej niż jakikolwiek dyrektor, z pewnością lepiej niż ja”.

Mimo tak śmiałych prognoz, Altman podkreśla, że publiczna rola lidera pozostanie domeną ludzką. Inspirowanie zespołów, budowanie kultury organizacyjnej oraz nadawanie sensu działaniom firmy wymagają empatii i bezpośredniego kontaktu, których maszyny nie potrafią w pełni zasymulować. Jednakże „silnik decyzyjny” organizacji – odpowiedzialny za taktykę, alokację zasobów i zarządzanie ryzykiem – trafi w ręce modeli. CEO przyszłości stanie się więc „architektem inteligencji organizacyjnej”, którego zadaniem będzie orkiestracja współpracy między ludźmi a AI. To na nim spocznie kluczowa odpowiedzialność za nadawanie kierunku etycznego i dbanie o to, by technologia służyła wartościom firmy.

Algorytmiczna sprawiedliwość: Koniec korporacyjnych gierek?

Dla pracowników najciekawszym aspektem tej wizji nie jest sama technologia. Kluczowe jest pytanie, czy AI CEO nie okaże się paradoksalnie bardziej „ludzki” od swojego biologicznego poprzednika. Ludzcy menedżerowie często ulegają nastrojom, faworyzują wybranych pracowników lub podejmują decyzje pod wpływem stresu. Sztuczna inteligencja, pozbawiona ego, może zaoferować coś, czego w korporacjach często brakuje: absolutną sprawiedliwość i transparentność.

AI CEO nie ocenia pracownika przez pryzmat sympatii, lecz realnego wkładu, wyników i danych. Algorytm może być zaprojektowany tak, by zawsze brać pod uwagę dobrostan zespołu jako kluczowy wskaźnik sukcesu firmy. W takim scenariuszu maszyna mogłaby lepiej zarządzać obciążeniem pracą, zapobiegając wypaleniu zawodowemu. Być może przyszłość przyniesie nam liderów cyfrowych, którzy są bardziej cierpliwi i obiektywni niż jakikolwiek człowiek. To fascynująca hipoteza, która stawia pod znakiem zapytania nasze tradycyjne pojmowanie empatii w biznesie.

Oczywiście, rodzi to również obawy o brak „ludzkiego zrozumienia” dla trudnych sytuacji życiowych. Wyzwaniem dla projektantów AI CEO będzie więc wprogramowanie w modele zasad etycznych i społecznej odpowiedzialności. Jeśli się to uda, cyfrowy szef może stać się gwarantem stabilności i fair play w organizacji.

Czy Twój największy konkurent wdroży lepszy model zarządzania oparty na AI?

Ostatecznym sprawdzianem dla dzisiejszych firm będzie moment, w którym przyjdzie im się zmierzyć z konkurencją sterowaną przez maszyny. Czy tradycyjne zarządy są gotowe na takie starcie? Warto sobie uświadomić, że Twój największy rywal rynkowy wcale nie musi szukać nowego prezesa z dyplomem MBA na prestiżowej uczelni. Może po prostu wdrożyć sprawniejszy model sztucznej inteligencji, który zasiądzie w zarządzie i będzie podejmował trafniejsze decyzje w ułamku sekundy. Taka firma zyska przewagę, której nie da się nadrobić tradycyjnymi metodami.

„Myślę, że firmy, które pierwsze zrozumieją tę zmianę, wygrają następną dekadę. Reszta będzie się po prostu zastanawiać, co się stało” – podsumowuje Piotr Kowynia.

W tej nowej rzeczywistości dyrektor generalny (CEO) przestaje być jedyną osobą, od której zależy wszystko. Sztuczna inteligencja staje się kręgosłupem nowoczesnej strategii, bez którego firma nie jest w stanie utrzymać pionu. Przedsiębiorstwa, które zignorują ten trend, ryzykują upadek, bo zostaną w tyle za tymi, które potrafią realizować projekty bez typowo ludzkich błędów. Wygrają ci, którzy postawią na cyfrową precyzję, zanim zrobi to ich konkurencja.

Nowa etyka przywództwa: Czy algorytm może być „ludzkim” szefem?

Pojawia się jednak kluczowe pytanie: czy wizja prezesa w formie algorytmu to obietnica lepszego świata, czy raczej mroczny scenariusz? Odpowiedź zależy od tego, jakie cele wyznaczymy takim systemom. Jeśli jedynym zadaniem cyfrowego szefa będzie wyciskanie coraz większych zysków, pracownicy mogą szybko poczuć się jak bezduszne trybiki w wielkiej maszynie. Jeśli jednak zaprogramujemy AI tak, by dbała o zrównoważony rozwój i autentyczne zadowolenie zespołu, może się okazać, że maszyna będzie najbardziej wyrozumiałym i sprawiedliwym liderem w historii firmy. To, w którą stronę pójdziemy, pozostaje największą zagadką nadchodzących lat.

Liderzy tacy jak Sam Altman czy Piotr Kowynia pokazują nam kierunek zmian, ale to my – jako ludzie – musimy wytyczyć konkretną ścieżkę. Przyszłość zarządzania wcale nie musi oznaczać, że człowiek stanie się niepotrzebny. Wręcz przeciwnie, sztuczna inteligencja może nas wyzwolić od żmudnych, nudnych i powtarzalnych analiz danych. Dzięki temu prezesi i menedżerowie odzyskają przestrzeń na to, co jest naprawdę ludzkie i czego żadna maszyna nie potrafi w pełni podrobić: na prawdziwą kreatywność oraz empatię w relacjach z drugim człowiekiem.

Podsumowanie: Architektura inteligentnej organizacji

Nadchodzi czas, w którym prezesi oddadzą część władzy maszynom. To naturalny etap ewolucji technologii i gospodarki światowej. Firmy takie jak Nest Bank już teraz wdrażają te rozwiązania. Pokazują one drogę innym graczom na rynku finansowym.

Sztuczna inteligencja zmieni gabinet CEO nie do poznania. Zamiast intuicji pojawi się precyzyjne modelowanie statystyczne. To fascynująca, ale i wymagająca pokory przyszłość biznesu. Każdy lider i każdy pracownik musi zadać sobie pytanie o własną rolę w tym nowym świecie. Wygrają ci, którzy najszybciej zaadaptują się do zmian i nauczą się czerpać z nich korzyści.

Źródła: Nest Bank

Rafał Bernasiński